Topaz Gigapixel AI破解版7.0.0完整免费版

功能超级强大的一款AI人工智能图片无损放大软件，Topaz Gigapixel AI是个免费的版本，用户可以免费使用所有功能，超级强大好用，图片最多可以放大600%，全新ai智能升级，轻松操作，更方便的处理图片像素问题。

破解说明

1、下载软件后，解压缩，运行安装TopazGigapixelAI.exe文件

2、安装方法如下图所示，点next进行下一步；

3、记住软件存放的位置，可以手动选择调整。

4、安装中，等个1分钟左右。

5、安装完成后，创建或登录您的帐户；

6、然后将Crack文件夹中的Topaz A.I. Gigapixel.reg文件复制到软件安装目录，运行即可破解成功。

7、提示如下图所示证明破解成功。

功能介绍

1、放大图像多达600％

从一张简单的iPhone照片创建80 x 60英寸的精美照片。或将您的DSLR照片转换为清晰，超详细的100MP图像。

2、使用真正的智能升级

Topaz Gigapixel AI在接受了数百万个样本图像的训练后，千兆像素现在可以以惊人的质量放大图像。

3、获得清晰明了的结果。

千兆像素每个像素执行约200万次操作，以尽可能多的细节和清晰度获得您的结果。4、没有更多的模糊放大。

惊人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是从DSLR出来的iPhone照片。

无论您为什么放大照片，始终都希望获得最佳的质量。 它是目前唯一可用的照片放大产品，可以实际将细节添加回您的放大照片。

5、恢复真实细节以获得实际清晰度

增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法，也是大多数其他放大软件的工作方式。

千兆像素有所不同：它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度。这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才能实现。

6、看起来从未被放大的清晰照片

很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍，但是确实如此。

千兆像素AI成功确定了哪些图像特征是星（细节）以及什么是噪点。然后，它自然会增强并恢复细节，同时抑制放大的照片中的噪点。

7、您可以随处获得的最高质量的图像放大

由于这些出色的结果，被领先的摄影师，视频游戏改装者以及大型电影工作室所使用。

如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片，请利用该空间中最先进的技术，并尝试去使用它。

8、图像放大：插值与机器学习

基于插值的照片放大软件已经存在了数十年。千兆像素基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃：最先进的“深度学习”方法使它可以在放大图像的同时实际添加新的细节。

9、培养

为了说明低质量结果与高质量结果之间的区别，我们首先收集了数以百万计的所有主题和风格的照片。

11、学习

这些照片随后被用于创建复杂的神经网络，该网络逐渐学习了放大，增强和创建自然细节的最佳方法。

12、优化

我们专有的AI引擎使用计算机的图形卡快速处理图像。

软件优势

AI千兆像素最低要求和推荐硬件

1、CPU处理

我们添加了一个仅CPU处理模式。对于没有兼容图形卡（GPU）的用户。此选项仅适用于AI Gigapixel 1.1或更高版本，可以在GPU处理选项旁边找到。CPU处理具有以下功能：

CPU处理完全在后台运行，不会影响正常的计算机操作。

理论上，CPU处理应该支持任何满足我们其他最低要求的CPU，从而大大扩展了兼容性

CPU处理将在更多CPU核心的情况下表现更好。CPU处理是多线程的，“简单地”意味着您拥有的内核越多，处理速度就越快。

CPU处理速度比GPU处理选项要慢，在大多数情况下，使用兼容的GPU硬件时，速度要慢50％到200％，具体取决于使用的CPU

请注意：如果您的机器硬件介于最低和推荐性能级别之间，您将遇到使用AI Gigapixel的问题，包括过多的处理时间！如果遇到问题，请减小映像的大小，或安装满足或超出推荐硬件性能的硬件。

2、不受支持的图形卡

请注意：如果您使用的是不受支持的图形卡列表中的图形卡，则不支持您的图形卡硬件。这意味着在AI Gigapixel中使用GPU处理时，AI Gigapixel可能会或可能不会在您的系统上运行。如果您的卡在此列表中，我们建议使用仅CPU处理

3、近似计算值

AI Gigapixel是一款功能非常强大的工具，主要是因为它在上采样时对图像执行了数万次计算。为了实现AI Giapixel提供的最先进的结果，您的系统将被要求进行如此多的计算，您的头可以旋转！这是一个简单的指南，用于估算图像中每个像素的计算量：

2倍

每像素140万

4x和6x

每像素240万

嗯，简单地说，你的图像越大，上采样越大，你的机器必须做的计算越多。这是不可避免的，并且将导致处理可能花费相当长时间的情况。以下是在不同比例调整各种输入图像大小时将进行的计算次数的粗略估计。

软件特色

Topaz AI Gigapixel是一款来自Topaz Labs公司的无损图片放大工具，软件采用了AI深度学习技术，可以帮助用户实现图片的“无损”放大功能，让低分辨率图片转为高分辨率、高质量图片，使用人工智能（AI）来填补那些无法直接计算的缺失部分，自动弥补图像损失的细节，让画质效果更佳，拥有较强的灵活性!

常见问题

1、你能暂停一张图片吗？

在图像列表中有多个图像后，可以暂停图像。初始图像处理完毕后，应用程序将暂停。我建议您在需要使用计算机上的其他应用程序时使用此功能，或者减轻一些内存以加快计算机上的其他进程。 

2、如何预览结果？

您只需双击图像，您的图像就会打开，并在计算机上显示默认图像预览。 

3、为什么这么慢？

GigaPixel使用资源密集型AI技术，这种技术本身需要很长时间，甚至比我们的其他AI技术（AI Remix或AI Clear）还要多。该过程每个像素需要超过一百万次计算才能对图像进行上采样，因此这些计算需要时间，但仍然优于我们的主要竞争对手。 

4、AI Gigapixel似乎在处理时立即挂起或崩溃，而任务管理器表示它没有使用任何处理能力？

您的图形卡不受支持，或者您的系统或图形内存不足。请参阅AI Gigapixel  系统要求页面以了解更多信息。 

5、如何将图像添加到Gigapixel？

拖放包含图像的文件夹，或选择多个图像并将其拖动到主GigaPixel应用程序窗口中。您也可以单击它并选择要导入的任意数量的图像。

6、我添加了几个图像，但它不是对它们进行上采样？

添加图像后，您 将看到右侧的面板幻灯片。这包含应在输出文件之前设置的选项。准备好开始处理时，点击右下角的“开始”。

7、我的程序立即崩溃或永远不会完成处理。

您的图形卡，系统内存或图形内存不适合GigaPixel。强烈建议使用现代专用显卡（NVidia或ATI非移动/笔记本电脑版本），但笔记本电脑用户可以使用Intel Integrated 4500或更高版本以及8GB或RAM，具体取决于图像大小。请参阅AI Gigapixel最低要求页面以了解更多信息。 

8、为什么Gigapixel不属于Studio？

该技术增加的重量和处理能力会降低应用程序的速度，并且GigaPixel中不需要在Topaz Studio中进行许多调整和编码，因此将它们分开就具有建筑意义。此外，我们不想为您放慢Topaz Studio的速度。 

9、我点击取消或暂停但没有任何反应？

取消只允许您继续操作，直到完成一个图像处理。这是我们发动机的限制。暂停只会以相同的方式暂停处理。

10、我何时应该在工作流程中使用Gigapixel？

我通常会使用GigaPixel来完成在Studio，Photoshop或其他工具中调整过的图像。这样可以最大限度地减少微调图像本身所需的工作量。GigaPixel对于创建较小照片的大规模（例如海报，壁纸）特别有用。此规则的例外是对于没有良好源图像的低分辨率图像，我们建议首先使用它，以便在编辑中使用最佳源信息。

11、使用Gigapixel时，我的电脑速度很慢。我看到100％的GPU使用率。

GigaPixel是GPGPU应用程序（“通用处理图形处理单元”）。与CPU应用程序不同，我们使用的技术不能限制使用低于其所需的最大值。如果您没有强大的GPU或双GPU设置，这将导致明显的减速，直到GigaPixel完成。为了最大限度地减少影响，GigaPixel可以在一大堆图像上一夜之间运行。有关更多信息，请访问AI Gigapixel最低要求页面。

12、为什么Gigapixel会在我的图像中添加工件？

它没有，但如果原始图像已经有可见但微妙的“神器”，GigaPixel将使文物更加明显。这是该技术的正确性质，它试图以完全保真的方式保存图像。我们添加了一个不同的模型，可以在上采样时降低噪声，但GigaPixel并不是任何容量的降噪工具。 

此规则的例外是对于没有良好源图像的低分辨率图像，我们建议首先使用它，以便在编辑中使用最佳源信息。

13、Gigapixel的“人工智能”是什么？

大多数软件仅在现有像素之间进行插值，以在放大图像时“填充”图像的缺失部分。GigaPixel使用不同分辨率的相似图像进行训练，因此随着时间的推移，它开始“学习”每个特定图像应如何升级。有关AI Gigapixel背后技术的更多信息，请访问  AI Gigapixel页面。

14、Topaz AI Gigapixel支持的格式

AI Gigapixel是一个批处理应用程序，可以处理有损和无损格式以及RAW格式。从本质上讲，AI Gigapixel将支持与Topaz Studio相同的所有文件，除了TSP文件之外，这些文件特定于Topaz Studio并包含许多特定于Studio应用程序的数据。