时间:2020-11-05 11:22
大小:133KB
系统:Android
语言:中文
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一. 稳定款自配送库存管理策略
对于自配送而言,由于物流和仓储费用低于FBA库存,配送的时效也更长,因此可以允许一定量的库存,也能承受1-2周的缺货。同时,对于一些货值低的产品,
过于频繁的备货反而会造成物流成本的上升。考虑到这些因素,可以发现自配送对库存管理的要求不高,核心是避免冗余库存。所以我们在备货时,
可以简单使用过去30天的销量与现有库存,完成最低限度的采购计划。一般来说,通过定期采购,可以有效完成这一目标。
从时间上控制采购周期,从而控制库存量的采购方法,称为定期采购。通过确定固定的订货间隔期(一般为一周或一月),可以对不同种类的货物进行统一采购。
这样做不但可以降低采购的物流费用,还可以减少库存盘点的难度。一般来说,对于多产品运营的卖家,更适合使用定期采购。
设存在固定采购周期Y,则可以计算:
采购数量 = (Y + 入库天数) * 30天日均销售量– 采购未入库 - 库存数量
举例来说,A链接30天日均自发货出6单,采购周期为15天,入库天数为5天,上一期的采购未入库数量为6件,库存还剩23件,则最终的采购数量应为:
(15 + 5)* 6 – 6 - 23 = 137 件
利:降低物流成本和管理难度,提高资金流转效率,减轻库存盘点压力;
弊:成本议价能力弱,缺货风险高。
二. 稳定款FBA库存管理策略
对于稳定款而言,FBA库存属于主要销量来源,一旦断货对销量和排名的影响都非常大。其次,FBA补货在头程和入库所耗费的时间较长,更容易出现缺货和冗余问题。
整体来看,维持库存不断货所带来的利润,要比维持低库存所节省的仓储费用高。因此,亚马逊FBA库存备货的首要考虑的因素是保证不断货,其次才是降低仓储费用,
避免产生冗余库存。考虑到这些因素,我们可以制定一个有安全库存的定量采购策略,完成对FBA链接的库存管理。
当实际的库存量低于安全库存时,根据产品固定的起订量或经济订货批量进行库存管理的方法,称之为定量采购。确定固定的订购数量,可以降低存货的总费用,
但不同产品间需要进行不同的计算,提升了管理的难度。这种采购方式更适用于店铺特有的产品和爆款备货。
1.设存在固定采购数量X,则可以计算:
安全库存 =(预计最大消耗量 - 30天日均销售量)* 采购提前期
采购周期 =(X + 现有库存 – 安全库存)/ 30天日均销售数量 + 头程天数
仍然以A链接为例,设固定采购数量为500,过去30天日均FBA销量为25,最大值为40,采购提前期为5天,FBA头程天数为12天,现有库存268件,则有:
安全库存 =(40 - 25)* 5 = 75 件
订货点 = 25 * (5 + 12) + 75 = 500 件
可以看到,此时A产品的库存已经远低于订货点。在这种情况下,需要及时按固定采购数量的两倍去备货,等下一次库存降低至订货点时,再参考该公式补货。
2.设不存在固定采购数量,就可以计算经济订货批量,完成更加细致的备货:
经济订货批量(EOQ),即Economic Order Quantity是固定订货批量模型的一种,可以用来确定企业一次订货(外购或自制)的数量。当企业按照经济订货批量来订货时,可实现订货成本和储存成本之和最小化。其基本公式是:
化简可得:
其中,
Q* 为经济订货批量;
C为单次订货成本;
R为年总需求量;
P:货物单价 (元/件) ;
F:每件存货的年保管费用占其价值的百分比;
H=PF:单位产品的库存成本,即每件存货的年平均库存保管费用(元/件·年)
在这里,我们可以根据实际情况,缩短其统计周期,以达到更加灵活的备货。
经济订货批量 =[(2 * 单次订货成本 * 货物单价) / 单位产品的库存成本]^(1/2)
设A链接单次订货成本是50,货物单价为30,单件商品的月度仓储费为2,
经济订货批量 =[(2 * 50 * 30) / 2]^(1/2) = 55
将其带入上式中的固定采购数量X,可得:
采购周期 =(55 + 268 – 75)/ 25 + 12 = 22 天
利:节约管理费用和库存成本,便于标准化备货,最大程度降低缺货;
弊:采购周期会根据实际销售情况改变,如果没有相应的软件辅助工作量大。
三. 数据化思路下的新款库存管理策略
对于上架时间在30天以内,日均单量小于30单的新款链接,由于链接本身不够稳定,通过传统方法无法判断应该使用以上哪种方法。定期采购或许会造成爆款缺货而夭折,定量采购也可能直接产生大量冗余库存。此时最核心的问题,是要判断未来的销量情况。
根据我在Amazon跨境运营从入门到入土——5周目中提到的方法,可以看出,爆款流量与销量数据均呈现指数增长趋势,而普通款式则更多表现为线性增长趋势。发现了这一点,我们就可以对新款的销量进行预测,进而合理备货了。
经过判断,如果新款属于爆款,就要以定量采购为主,通过设置一个较高的安全库存,避免新款在成长期产生断货。如果不是爆款,就可以采取定期采购的方法,以减少库存风险。此外,对于服装等类目,还需要考虑换季等因素带来的影响。
对于有一定编程基础的运营,可以了解一下在电商销量分析中常用的自回归滑动平均(ARMA)模型。在零售研究中,ARMA模型可用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等,这里就不作展开了。
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