时间:2026-02-19 05:14
大小:133.6M
系统:Android
语言:中文




阿里官方打造的一款影视级美学的ai视频生成工具,通义千问app最新版本,已更名为千问app号称阿里最强模型,支持文生视频和图生视频,画面更加流畅,支持1080高清输出,只需要设置好相应的参数和指令能生成你想要的各种ai视频内容。

第1步
首页点击“自定义唱演”,创建音频模板

有3种创建方式
(1)上传音视频

(2)录音

(3)文字配音

第2步
“我的音频”审核通过后,可点击“演同款”上传照片,创作视频。

第3步
最后在生成记录中查看唱演视频

1、先在本站下载安装好官方版客户端,先要查看用户协议。

2、进入登录界面,可使用手机号一键登录。

3、需要获取验证码,也可以使用淘宝及支付宝登录。

4、登录成功后,进入首页点右上角的按钮。

5、在精选中可以看到万相2.2点开。

6、打开后点击立即体验。

7、上传图片及创意描述即可快速生成。
1.文生&图生双升级,画面更稳更流畅
2.影视级美学控制和更好的指令遵循
3.提速提画质!支持1080P高清输出
文生视频(Text-to-Video):根据输入的文本描述生成相应的视频内容。例如,输入“一只猫在草地上奔跑”,模型能生成一段符合描述的视频。
图生视频(Image-to-Video):根据输入的图片生成视频,模型根据图片内容生成动态场景,让图片“活”起来。
统一视频生成(Text-Image-to-Video):结合文本和图片生成视频,同时用文本描述和图片信息,生成更精准的视频内容。
电影级美学控制:通过光影、色彩、构图、微表情等控制,生成具有专业电影质感的视频。用户通过输入相关关键词(如“暖色调”“中心构图”)定制视频的美学风格。
复杂运动生成:能生成复杂的运动场景和人物交互,提升视频的动态表现力和真实感。
通义万相2.2(Wan2.2)是阿里巴巴开源的先进AI视频生成模型。共开源文生视频(Wan2.2-T2V-A14B)、图生视频(Wan2.2-I2V-A14B)和统一视频生成(Wan2.2-IT2V-5B)三款模型,总参数量达270亿。模型首次引入混合专家(MoE)架构,有效提升生成质量和计算效率,同时首创电影级美学控制系统,能精准控制光影、色彩、构图等美学效果。此次开源的5B参数紧凑视频生成模型,支持文本和图像生成视频,能在消费级显卡上运行,基于高效的3D VAE架构,实现高压缩率和快速生成高清视频的能力。目前,开发者可通过GitHub、HuggingFace等平台获取模型和代码,企业可通过阿里云百炼调用API进行应用开发,用户能在通义万相官网和通义APP直接体验。
混合专家(MoE)架构:引入MoE架构,将模型分为高噪声专家和低噪声专家。高噪声专家负责视频的整体布局,低噪声专家负责细节完善。在保持计算成本不变的情况下,大幅提升模型的参数量和生成质量。
扩散模型(Diffusion Model):基于扩散模型作为基础架构,通过逐步去除噪声来生成高质量的视频内容。MoE架构与扩散模型结合,能进一步优化生成效果。
高压缩率3D VAE:为提高模型的效率,通义万相2.2基于高压缩率的3D变分自编码器(VAE)。架构实现了时间、空间的高压缩比,让模型能在消费级显卡上快速生成高清视频。
大规模数据训练:模型在大规模数据集上进行训练,包括更多的图像和视频数据,提升模型在多种场景下的泛化能力和生成质量。
美学数据标注:基于精心标注的美学数据(如光影、色彩、构图等),模型能生成具有专业电影质感的视频内容,满足用户对视频美学的定制需求。
短视频创作:创作者快速生成吸引人的短视频内容,用于社交媒体平台,节省创作时间和成本。
广告与营销:广告公司和品牌生成高质量的广告视频,提升广告效果和品牌影响力。
教育与培训:教育机构和企业生成生动的教育视频和培训材料,提升学习效果和培训质量。
影视制作:影视制作团队快速生成场景设计和动画片段,提升创作效率,降低制作成本。
新闻与媒体:新闻机构和媒体生成动画和视觉效果,增强新闻报道的视觉效果和观众参与度。
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